В последние годы в информационной практике наблюдается возрастающий интерес, привлекаемый к информетрическим исследованиям. Отчасти это связано, с одной стороны, с накоплением колоссальных объемов библиографической информации различного вида, требующей качественно новых форм аналитико-синтетической обработки, с другой же стороны - с более открытым и публичным доступом к наукометрическим базам данных (БД), которые доступны по подписке в большинстве научных организаций.

Вместе с тем, работники библиотек и информационных центров часто сталкиваются с трудностями при работе с показателями публикационной активности и индексами цитируемости. Прежде всего, это связано с отсутствием в организациях полных сведений о публикациях своих сотрудников. Практика показывает, что поиск в наукометрических БД ведется в основном по адресу организации (Web of Science (WoS)) или ее названию (Scopus или РИНЦ). Оба подхода, по нашим данным, дают лишь половинный результат. Оставшиеся публикации выпадают из результатов запроса в силу различных причин, неоднократно описанных в литературе по библиометрии.

В Институте нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) СО РАН разработан и успешно применяется технологический комплекс, позволяющий в автоматизированном режиме оперативно отслеживать основные библиометрические индикаторы.

Ключевым моментом явилось создание и постоянная поддержка внутренней БД трудов сотрудников организации, которая создана в среде автоматизированной библиотечно-информационной системы CDS/ISIS. В БД внесены полные библиографические описания монографий, диссертаций, авторефератов диссертаций, статей в научных журналах, электронных публикаций в интернете, докладов на конференциях и других публикаций (всего около 40 тыс. записей). Формирование такой БД изначально потребовало трудоемкой ручной работы большого библиотечного коллектива, которая была связана с выверкой публикаций со списками работ, отраженных в БД WoS, Scopus и РИНЦ. Были выписаны все идентификаторы статей, а также авторские идентификаторы (которых, как правило, было несколько). Затем были приписаны все соответствующие идентификаторы из внешних БД соответствующим статьям во внутренней БД. Специально написанный скрипт позволил благодаря этому отражать в реальном времени данные о публикуемости и цитируемости отдельного сотрудника, научного коллектива (например, отдела) или организации в целом в той или иной внешней БД, а также переходить по ссылкам к полным реферативным описаниям на сайты библиографических БД.

Для поддержания внутренней базы данных в актуальном состоянии была создана система автоматических оповещений (Alert) во внешних БД. Для этого мы задействовали прежде выписанные идентификаторы авторов публикаций, создав для каждого из них Alert. Таким образом, при появлении новой публикации в WoS или Scopus на наш почтовый адрес приходит извещение с полной библиографической информацией, которая затем переносится во внутреннюю БД. Описанный подход позволяет получать наиболее полную информацию как о публикационной активности, так и о цитируемости сотрудников во всех трех наиболее востребованных в России БД. Отметим, что создание внутренней БД и программное объединение ее с данными внешних БД требует значительных усилий лишь на этапе ее формирования. Затраты времени на поддержание БД зависят лишь от исходящего документопотока организации, который, как правило, не превышает в российских НИУ 200 публикаций в год.

Рассмотренный программно-технологический комплекс находится в опытно-промышленной эксплуатации с конца января 2011 г. БД «Труды сотрудников ИНГГ и ИГМ СО РАН» размещена на сайте ИНГГ СО РАН и доступна по адресу: http://ibc.ipgg.nsc.ru.

Другим аспектом применения библиометрии, предлагаемым авторами настоящей работы, является метод оценки научных журналов, основанный на результатах запроса из ключевых слов и индикаторов предметных категорий, которые присваиваются статьям организации в различных БД. Используя инструментарий WoS, авторам удалось в автоматическом режиме извлечь и обработать ключевые слова KeyWords Plus и индикаторы WoS Categories из статей сотрудников двух научных институтов различной направленности. На основе полученного списка был сформирован запрос в базу данных (БД) WoS и получен результат по всем источникам с теми же ключевыми словами и предметными категориями. Последующий анализ позволил создать ранжированные списки научных журналов, которые можно использовать для редактирования подписного репертуара научной библиотеки.

Предложенный метод полностью автоматизирован, достаточно прост в исполнении и не требует больших временных затрат от работников библиотек. Имеется возможность работы как в БД WoS (KeyWords Plus), так и в Scopus (Indexed keywords). Хотя метод и нуждается в доработке, уже сейчас он позволяет получить такой список научных журналов, который может оказаться весьма ценным при комплектовании фонда научной периодики. Остаются требующими решения вопросы работы с мультидисциплинарными журналами и журналами на других языках, кроме английского. Авторы ведут активную работу по усовершенствованию методологии построения ранжированных списков научных журналов, в частности - по объединению двух методов на основе ключевых слов и пристатейного списка литературы. Впоследствии это позволит выработать более достоверные и доступные принципы отбора журналов в фонды научных библиотек, а также решить все обозначенные в настоящей работе проблемные моменты.

Опубликовано в сборнике:

Новые электронные технологии в информационном обслуживании ученых и специалистов Сибирского отделения Российской академии наук: материалы науч.-практ. семинара (г. Красноярск, 1-5 июля 2013 г.) / ФГБУН ГПНТБ СО РАН, ФГБУН Красноярский научный центр СО РАН; Ред. кол.: Е.Б.Артемьева (отв. ред.), Е.А.Базылева (отв. ред.), В.А.Дубовенко, Л.П.Павлова, О.А.Рогозникова, И.Г.Юдина. - Новосибирск: ГПНТБ СО РАН, 2014. - С.30-33.