Когнитивные системы мониторинга и прогноза научно-технологического развития государства (Томск, 2012) - ОГЛАВЛЕНИЕ
Навигация
ОбложкаКогнитивные системы мониторинга и прогноза научно-технологического развития государства / ред. В.И.Сырямкин. - Томск: ТГУ, 2012. - 357 с.
ШИФР ОТДЕЛЕНИЯ ГПНТБ СО РАН     У9(2Р)-К571  
Оглавление книги
ВВЕДЕНИЕ ........................................................ 3
1  ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ УКЛАДЫ: СТРУКТУРА, РАЗВИТИЕ, ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ .. 5
   1.1  Технологические уклады, их структура ................... 12
   1.2  Развитие и взаимодействие технологических укладов ...... 20
   1.3  Особенности национального технико-экономического
        развития и проблема его измерения и сопоставления с
        мировым ................................................ 21
   1.4  Эталонная траектория ТЭР ............................... 24
2  АНАЛИЗ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ: ОСНОВНЫЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ
   ПОДХОДЫ ..................................................... 26
3  СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ И ДРУГИХ
   ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЛОЖИВШИХСЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УКЛАДОВ ............. 44
   3.1  Типология стран мира ................................... 44
   3.2  Анализ статистической информации ....................... 47
4  РАЗРАБОТКА ВЕРОЯТНЫХ СЦЕНАРИЕВ ИЗМЕНЕНИЯ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
   И СМЕНЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УКЛАДОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО
   ВЫВОДА УРОВНЯ И ТЕМПОВ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
   СТРАН ...................................................... 134
   4.1  Аналитический обзор существующих сценариев изменения
        мировой экономики ..................................... 134
   4.2  Разработка адаптивной нейро-нечеткой модели
        эталонной траектории технико-экономического развития
        стран ................................................. 145
        4.2.1  Количественные и качественные индикаторы ТЭР
               с учетом инновационного потенциала страны ...... 147
        4.2.2  Отображение комплексного мирового технико-
               экономического портрета через адаптивную
               нейро-нечеткую кластеризующую сеть Кохонена .... 154
        4.2.3  Модель траектории ТЭР как динамический ряд
               обученных нейро-нечетких сетей Кохонена ........ 178
   4.3  Расчет уровня и темпов ТЭР стран по результатам
        нейро-нечеткого моделирования в условиях перехода
        мировой экономики от доминирующего к формирующемуся
        технологическому укладу ............................... 179
   4.4  Автоматизированная система анализа и прогноза ТЭР ..... 181
   4.5  Новый концептуальный подход к форсайт-исследованиям ... 182
   4.6  Разработка вероятных сценариев изменения мировой
        экономики при переходе от 5-го к 6-му
        технологическому укладу ............................... 183
        4.6.1  Отражение исторических, культурно-
               психологических, природно-климатических и
               других особенностей страны в ее технико-
               экономической структуре ........................ 183
        4.6.2  Основные тенденции и прогнозные сценарии
               изменения мировой экономики при переходе к
               6-му укладу .................................... 205
5  РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ НАУЧНО-
   ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
   (ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ) .......... 210
   5.1  Описание количественных и качественных атрибутов
        проектов в рамках форсайт-исследований ................ 213
   5.2  Построение нечетких деревьев решений .................. 215
        5.2.1  Фазификация данных методом нейросетевого
               обучения ....................................... 218
        5.2.2  Алгоритм нечеткого ЮЗ .......................... 220
   5.3  Улучшение точности классификации методом обратного
        распространения параметра по иерархическому
        нечеткому дереву решений .............................. 227
   5.4  Структура нейро-нечеткого дерева решений
        с гауссовскими функциями принадлежности ............... 229
   5.5  Извлечение нечетких диагностических решающих правил ... 230
6  ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ
   АЛГОРИТМОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СМЕНЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УКЛАДОВ И
   КОГНИТИВНОЙ ОЦЕНКИ ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ТЭР ДЛЯ
   ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНОГО И НАУЧНО-
   ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ГОСУДАРСТВА ...................... 231
   6.1  Определение опорных индикаторов социального
        измерения экономики нового технологического уклада .... 231
   6.2  Анализ динамики развития базисных производств 6-го
        уклада в сопоставлении с другими секторами
        российской и зарубежной экономики (бенчмаркинг) ....... 240
   6.3  Томская область в контексте мирового технико-
        экономического развития ............................... 326
   6.4  Выработка рекомендаций по результатам нейро-
        нечеткого моделирования для долгосрочного
        прогнозирования научно-технологического развития
        Российской Федерации .................................. 332
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .................................................... 345
ЛИТЕРАТУРА .................................................... 348
ГЛОССАРИЙ ..................................................... 353

В монографии на основе нейронечетких сетей и форсайт-технологий исследуются взаимодействия технологических сдвигов и изменений хозяйственных отношений, проблемы долгосрочного прогнозирования мирового экономического развития, измерения социально-экономической эффективности направлений научно-технической политики.
Для экономистов, преподавателей экономических дисциплин.


Архив поступлений новой литературы | Отечественные поступления | Иностранные поступления
 

[О библиотеке | Академгородок | Новости | Выставки | Ресурсы | Библиография | Партнеры | ИнфоЛоция | Поиск]
  © 1997–2024 Отделение ГПНТБ СО РАН  

Документ изменен: Wed Feb 27 14:29:14 2019 Размер: 12,428 bytes.
Посещение N 1509 c 24.01.2017