Берестнева О.Г. Методы структурного анализа и визуализации экспериментальных данных в социальных и медицинских исследованиях (Томск, 2014) - ОГЛАВЛЕНИЕ
Навигация
ОбложкаБерестнева О.Г. Методы структурного анализа и визуализации экспериментальных данных в социальных и медицинских исследованиях / О.Г.Берестнева, И.А.Осадчая, А.Л.Бурцева. - Томск: Из-во Томского политехн. ун-та, 2014. - 91 с.
ШИФР ОТДЕЛЕНИЯ ГПНТБ СО РАН     Е0-Б485  
Оглавление книги
ПРЕДИСЛОВИЕ .................................................... 3

ГЛАВА 1. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ.
         ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ......................... 4
 1.1. Традиционные методы визуализации данных .................. 4
 1.2. Метод главных компонент (процедура ортогонального
      проецирования) ........................................... 5
 1.3. Многомерное шкалирование ................................. 6
 1.4. Снижение размерности с учетом нелинейности данных ........ 7
 1.5. Топологические изображения и самоорганизующиеся карты .... 8
 1.6. Методы автоматического группирования .................... 10
 1.7. Визуализация многомерных количественных данных
      в виде двумерных кривых ................................. 14
 1.8. Пиктографики «Лица Чернова» ............................. 17
      1.8.1. Описание алгоритма метода Лиц Чернова ............ 19

ГЛАВА 2. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И ПРОЦЕСС МОДЕЛИРОВАНИЯ ................. 22
 2.1. Структурный анализ данных в пакете Statgraphics ......... 23
      2.1.1. Краткое описание пакета Statgraphics ............. 23
      2.1.2. Статистический анализ ............................ 26
      2.1.3. Анализ зависимостей между величинами ............. 28
      2.1.4. Многомерный анализ ............................... 30

 2.2. Краткое описание пакета STATISTICA ...................... 37
      2.2.1. Интерактивный анализ данных в STATISTICA ......... 38
 2.3. Визуальное представление многомерных количественных
      данных на базе пакета «NovoSparkVisualizer» ............. 44
      2.3.1. Краткое описание системы «NovoSparkVisualizer» ... 44
      2.3.2. Функциональность пакета «NovoSparkVisualizer» .... 45
      2.3.3. Технология визуализации на базе пакета
             «NovoSparkVisualizer» ............................ 49
      2.3.4. Анализ структуры экспериментальных
             медицинских данных ............................... 53

ГЛАВА 3. ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ ЭКМПЕРЕМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ (НА ПРИМЕРЕ
         ИССЛЕДОВАНИЯ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ У БОЛЬНЫХ
         РАЗЛИЧНЫМИ ФОРМАМИ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМЫ НА ОСНОВЕ
         СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ) ............... 58
 3.1. Представление многомерных данных
      в виде пиктографиков «Лица Чернова» ..................... 58
 3.2. Отображение динамики состояния объекта
      с помощью «лиц Чернова» ................................. 63
 3.3. Результаты применения статистических критериев .......... 68
      3.3.1. Результаты применения Т-критерия Вилкоксона ...... 68
      3.3.2. Результаты применения критерия Манна-Уитни ....... 70
      3.3.3. Результаты применения Н-критерия 
             Крускала-Уоллиса ................................. 72
 3.4. Результаты применения многомерных методов ............... 72
      3.4.1. Результаты факторного анализа .................... 72
      3.4.2. Результаты кластерного анализа ................... 77

ЗАКЛЮЧЕНИЕ .................................................... 84
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ............................................. 85
ПРИЛОЖЕНИЕ .................................................... 87
	

В монографии представлены результаты в области моделирования состояния сложных систем. Рассмотрены методы анализа, оценки и прогнозирования состояния сложных систем на примере биосистем. Представлены разработанные авторами информационные технологии формирования знаний в слабоструктурированных предметных областях и визуализации многомерных экспериментальных данных.
Подготовлена в рамках проекта N 1957 Госзадания «Наука» Министерства образования и науки и частично поддержана грантом РФФИ, проект 14-07-00675.


Архив поступлений новой литературы | Отечественные поступления | Иностранные поступления
 

[О библиотеке | Академгородок | Новости | Выставки | Ресурсы | Библиография | Партнеры | ИнфоЛоция | Поиск]
  Пожелания и письма: branch@gpntbsib.ru
© 1997-2024 Отделение ГПНТБ СО РАН (Новосибирск)
Статистика доступов: архив | текущая статистика
 

Документ изменен: Wed Feb 27 14:29:22 2019 Размер: 9,804 bytes.
Посещение N 1209 c 28.03.2017